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      基于均一化資料近幾十年我國相對濕度氣候變化的新認識
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      2020-02-25 | 【 【關閉】

        地表相對濕度(RH)是天氣和氣候監測與研究的關鍵要素。然而,相對濕度在氣候變化研究中的應用并不普遍,部分原因是RH觀測序列由于受到觀測系統中的非氣候變化影響而容易產生非均一性偏差。定量估計非均一性對相對濕度序列的影響及基于均一化資料準確估計其長期變化趨勢是一項重要議題。

        中國科學院大氣物理研究所李珍副研究員、嚴中偉研究員聯合國家氣象信息中心及英國愛丁堡大學構建了中國大陸746個站1960-2017年均一化逐日相對濕度數據集ChinaRHv1.0。分析表明:大多數臺站時間序列(91.82%)具有一個或多個非均一性斷點。由于在全國范圍內實施了自動觀測,許多臺站的主要斷點出現在2000年代初,特別是在潮濕和半濕潤地區。對于大多數有偏差的臺站序列,自動化觀測之前的早期人工記錄中的非均一性偏差相對于最近的自動化記錄是正的。利用MASH(序列多元分析均一化)方法檢測到相對濕度序列中更多的間斷點,其非均一性偏差主要在-0.5%和0.5%左右?;诰换蛄械玫?960-2017年中國區域平均相對濕度系列幾乎沒有長期變化趨勢[0.006%(10年)-1],而原始數據則呈虛假的下降趨勢[0.414%(10年)-1]。值得注意的是,ERA5再分析數據與中國原始相對濕度系列的年際變化(包括21世紀初的躍變)吻合得很好,在利用其開展我國區域氣候變化研究時需要謹慎。

        基于此工作的數據描述文章已預出版在線發表于Advances in Atmospheric Sciences.

      圖 1. (a)1960-2017年中國區域年平均相對濕度原始序列和基于MASH的均一化序列,及ERA5再分析序列(為便于比較,加7%常數);(b)原始和基于MASH和RHtest方法的兩個均一化年平均相對濕度距平序列。

        文章鏈接:Li, Z., Z. W. Yan, Y. N. Zhu, N. Freychet, and S. Tett, 2020: Homogenized daily relative humidity series in China during 1960–2017. Adv. Atmos. Sci., 37(4), doi: 10.1007/s00376-020-9180-0. http://www.iapjournals.ac.cn/aas/en/article/doi/10.1007/s00376-020-9180-0

       
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